BilişimERP, Türkiye merkezli bir ERP (Enterprise Resource Planning) yazılımıdır. Şirketlerin iş süreçlerini tek bir platformda toplayarak, verimliliklerini artırmayı ve kaynaklarını daha verimli kullanmalarını hedeflemektedir. Kullanıcı dostu arayüz, özelleştirilebilir raporlama ve analiz araçları, iş zekâsı, çevrimiçi müşteri desteği, mobil uyumluluk ve bulut tabanlı çözümler gibi özellikler ile kullanıcıların özelleştirilmiş iş akışları ve formlar oluşturmalarına olanak tanıyan bir form tasarım aracı da sunmaktadır.

BilişimERP, Türkiye'de birçok farklı sektörde faaliyet gösteren şirketler tarafından kullanılmaktadır. Bunlar arasında imalat, perakende, lojistik, inşaat, gıda ve otomotiv sektörleri bulunmaktadır. Başlıca modülleri;

Satış: Müşteri ve sipariş yönetimini içeren modüldür. Satış tekliflerinin oluşturulması, siparişlerin yönetimi, sevkiyat planlaması ve fatura işlemleri bu modülde gerçekleştirilir.

Kalite: Üretim süreçlerinin kalitesinin yönetilmesi için tasarlanmış bir modüldür. Kalite planlaması, kalite kontrolü ve kalite güvencesi işlemleri bu modülde yer alır.

Stok: Stok takibi, malzeme yönetimi, depo yönetimi ve envanter yönetimini içeren bir modüldür. Stok hareketlerinin takibi, stok yönetimi, malzeme talepleri ve stok sayımı gibi işlemler bu modülde yapılır.

Satınalma: Tedarikçi yönetimi, sipariş yönetimi, malzeme girişleri, fatura işlemleri ve ödeme takibi işlemlerini kapsayan bir modüldür

Bakım: Makine ve ekipmanların bakım ve onarımı ile ilgili işlemleri yöneten bir modüldür. Planlı bakım, acil bakım talepleri, bakım taleplerinin yönetimi ve bakım geçmişi takibi bu modülde yapılır.

Maliyet: Üretim maliyetlerinin takibi ve yönetimi için kullanılan bir modüldür. İş emri maliyetleri, işçilik maliyetleri, malzeme maliyetleri ve genel giderlerin takibi bu modülde yapılır.

Üretim: Üretim planlaması, iş emri yönetimi, üretim takibi, kapasite planlaması ve işçi yönetimi işlemlerini içeren bir modüldür.

Finans: Finansal işlemlerin yönetimi, muhasebe kayıtları, mali tabloların oluşturulması ve mali raporların hazırlanması için kullanılan bir modüldür.

İnsan Kaynakları: Personel yönetimi, bordro işlemleri, izin yönetimi, performans yönetimi ve eğitim yönetimi işlemlerini içeren bir modüldür.

• Üretim planlama: Üretim planlama işlemleri için ana modüldür. İşletmeler, müşteri siparişlerini, satış tahminlerini ve üretim kapasitelerini analiz ederek üretim planlarını oluşturabilirler.
• İş Emri Yönetimi: İş emri yönetimi, üretim sürecindeki iş emirlerinin oluşturulması, takibi ve sonlandırılmasını kapsar. İşletmeler, bu işlemlerle birlikte malzeme ihtiyaç planlaması yapabilirler.
• Malzeme Yönetimi: Malzeme yönetimi işlemleri, üretimde kullanılacak olan hammaddelerin, yarı mamullerin, ara ürünlerin ve nihai ürünlerin yönetimini içerir. İşletmeler, malzeme ihtiyaç planlaması yaparak, stok yönetimini ve tedarik zinciri yönetimini optimize edebilirler.
• Kalite Yönetimi: Kalite yönetimi, üretim sürecinde kalite kontrolü yapılmasını ve kalite sorunlarının tespit edilmesini sağlar. İşletmeler, kalite kontrol süreçlerini SAP PP modülü içinde yönetebilirler.
• Üretim Yönetimi: Üretim yönetimi, üretim sürecindeki tüm operasyonların yönetilmesini içerir. İşletmeler, üretim süreçlerini planlamak, takip etmek ve raporlamak için SAP PP modülünü kullanabilirler.
• Kapasite Planlaması: Kapasite planlaması işlemleri, işletmelerin üretim kapasitelerini planlamasına ve yönetmesine yardımcı olur. Bu işlemler, üretim planlama sürecinde kapasite planlaması yapmak ve kaynakları yönetmek için kullanılabilir.
• Seri Üretim: SAP PP modülü, seri üretim işlemlerini de yönetebilir. Seri üretim, büyük ölçekli ve tekrarlayan üretim işlemleri için kullanılır.
• Lot Takibi: SAP PP modülü, üretim sürecinde her bir ürün veya ürün grubu için ayrı bir lot numarası belirleyerek, her bir lotun üretim sürecini takip edebilir. Bu özellik, kalite kontrol ve üretim izleme işlemlerini kolaylaştırır.
• Üretim Sipariş Yönetimi: SAP PP modülü, üretim siparişlerinin oluşturulması, planlanması ve yönetilmesi için kullanılabilir. Bu özellik, üretim sürecindeki siparişlerin takibini kolaylaştırarak, sürecin daha verimli olmasını sağlar.
• Üretim İstasyonu Yönetimi: SAP PP modülü, üretim istasyonlarının planlanması ve yönetimi için kullanılabilir. Bu özellik, üretim sürecindeki her bir istasyonun kapasitesinin optimum şekilde kullanılmasını sağlar.
• Rework Yönetimi: SAP PP modülü, üretim sürecindeki rework (yeniden işlem) işlemlerini de yönetebilir. Bu özellik, üretim sürecindeki hataların düzeltilmesini ve kalite kontrol işlemlerinin takibini kolaylaştırır.

SAP PP modülü, işletmelerin üretim süreçlerini tamamen otomatize etmelerine yardımcı olur. Bu sayede, işletmeler üretim süreçlerini daha hızlı, daha verimli ve daha uygun maliyetlerle yönetebilirler.

·                    İşletmenin ihtiyaçları belirlenmeli

ERP sistemi, işletmenin mevcut iş süreçlerini yönetmek ve iyileştirmek için tasarlanmıştır. Bu nedenle, işletmenin ihtiyaçlarının belirlenmesi, sistem için doğru özelliklerin seçilmesi açısından önemlidir. İşletmenin iş süreçleri, faaliyetleri, müşterileri ve hedefleri, ERP sistemlerinin yapılandırılması için doğru bir temel sağlar.

·                    İş süreçleri analiz edilmeli

ERP sistemlerinin kurulumu, işletmenin iş süreçlerinde değişiklikler yapılması gerektirir. Bu nedenle, işletmenin tüm iş süreçleri analiz edilmeli ve belgelenmelidir. Bu analiz, hangi süreçlerin otomatikleştirileceğini ve hangi süreçlerin manuel olarak yapılacağını belirlemeye yardımcı olur.

·                    Fonksiyonel gereksinimler belirlenmeli

ERP sistemi, işletmenin ihtiyaçlarına göre özelleştirilebilir. İşletmenin ihtiyaçlarına göre, ERP sistemi için belirli işlevler ve özellikler belirlenmelidir. Örneğin, alım satım, envanter yönetimi, üretim yönetimi, finans ve muhasebe, satış yönetimi gibi özellikler belirlenerek sisteme eklenir.

·                    Teknik gereksinimler belirlenmeli

ERP sistemlerinin doğru bir şekilde yapılandırılması için, işletmenin teknik gereksinimleri belirlenmelidir. Bu, sistemde kullanılacak yazılım ve donanımın belirlenmesi, veri tabanının kurulumu, ağ ve güvenlik gereksinimlerinin belirlenmesi gibi teknik konuları içerir.

·                    Eğitim gereksinimleri belirlenmeli

ERP sistemleri, kullanıcıların doğru bir şekilde eğitilmesini gerektirir. Bu nedenle, işletmenin eğitim gereksinimleri belirlenmeli ve bu gereksinimlere yönelik bir eğitim planı hazırlanmalıdır. Bu plan, kullanıcıların sistemdeki işlevleri, iş süreçlerini ve veri giriş yöntemlerini öğrenmelerini sağlar.

·                    Seçim süreci belirlenmeli

ERP sistemi seçimi, doğru özelliklerin seçilmesi, doğru satıcıyı ve doğru çözümü seçmek için doğru bir yaklaşımı gerektirir. Satıcıların değerlendirilmesi, demo sunumlarının yapılması, referansların kontrol edilmesi ve satıcıların teknik desteği gibi faktörlerin değerlendirilmesi de dahil olmak üzere bir seçim süreci belirlenmelidir.

·                    Veri entegrasyonu analizi yapılmalı

ERP sistemi, işletmenin mevcut sistemlerine entegre edilmesi gerekebilir. Bu nedenle, ERP sisteminin mevcut sistemlere entegrasyonu analiz edilmeli ve veri entegrasyon planı hazırlanmalıdır.

·                    Proje yönetim planı hazırlanmalı

ERP sistemlerinin kurulumu, birçok ekipmanın ve bileşenin entegrasyonunu gerektirir. Bu nedenle, bir proje yönetim planı hazırlanmalı ve sistem kurulumu için gereken kaynaklar, zaman çizelgesi ve sorumluluklar gibi konular belirlenmelidir.

·                    Sürekli destek ve bakım planı hazırlanmalı

ERP sistemi, işletmenin iş süreçlerinin temel bir parçasıdır. Sistem kurulumu tamamlandıktan sonra, sürekli desteğe ve bakıma ihtiyaç duyacaktır. Bu nedenle, sürekli destek ve bakım planı hazırlanmalıdır.

ERP kurulumu öncesi kapsamlı bir analiz, işletmenin doğru bir şekilde yapılandırılmasını sağlar ve gereksinimlerin doğru bir şekilde karşılanmasına yardımcı olur.

Veri küpü, İş Zekası (BI) teknolojisi içinde kullanılan bir veri depolama ve analiz aracıdır. Veri küpleri, birleşik bir veri yapısını temsil ederler ve farklı boyutları (örneğin zaman, ürün, müşteri vb.) temsil eden farklı tablolardan oluşurlar.

Veri küpleri, verilerin küp şeklinde bir araya getirilmesiyle oluşturulur. Bu küpler, verilerin farklı boyutlarını (dimension) ve ölçüleri (measure) bir arada tutarlar. Örneğin, bir ürünün satışları boyutu, bir müşterinin bölge boyutu gibi. Bu boyutlara bağlı olarak, verilerin farklı kombinasyonları elde edilir ve analiz edilir.

Veri küpleri, BI araçları tarafından kullanılır ve verilerin analiz edilmesi için kullanılan birçok farklı işlevi desteklerler. Bu araçlar, verileri dinamik olarak filtreleme, sıralama, kesme ve dilimleme gibi işlemlerle inceleyebilirler.

Veri küpleri, genellikle çok büyük miktarda veri içeren işletmelerde kullanılır ve bu verilerin etkili bir şekilde yönetilmesine ve analiz edilmesine yardımcı olur.

SAP (Systems, Applications and Products) yazılımı, kurumsal kaynak planlaması (ERP) için bir yazılım platformudur. SAP, işletmelerin tüm fonksiyonlarını bir araya getiren, tümleşik bir yaklaşım sunar. SAP modülleri, işletme süreçlerinin yönetimi için farklı işlevleri ve uygulamaları kapsar. Bazı SAP modülleri şunlardır:

Satış ve Dağıtım (Sales and Distribution) (SD): Müşteri siparişleri, faturalandırma, stok yönetimi, ürün dağıtımı ve diğer satış işlevlerini yönetir.

Finansal Muhasebe (Financial Accounting) (FI): Muhasebe işlemlerini yönetir, mali raporlar oluşturur ve finansal performansı takip eder.

Kontrol ve Maliyet Muhasebesi (Controlling) (CO): Maliyet hesaplama, bütçe planlama ve karşılaştırma, maliyet merkezi planlama ve raporlama işlevlerini yönetir.

Malzeme Yönetimi (Materials Management) (MM): Satın alma işlemlerini yönetir, stok takibi yapar ve tedarik zinciri yönetimini sağlar.

Üretim Planlama ve Kontrolü (Production Planning and Control) (PP): Üretim süreçlerini yönetir, malzeme taleplerini planlar ve üretim planlamasını yapar.

Kalite Yönetimi (Quality Management) (QM): Kalite kontrol süreçlerini yönetir, kalite testlerini planlar ve kalite raporlaması yapar.

İnsan Kaynakları (Human Resources) (HR): Personel yönetimi işlemlerini yapar, bordro işlemlerini takip eder ve personel gelişimini yönetir.

Teslimat Zinciri Yönetimi (Supply Chain Management) (SCM): Tedarik zinciri yönetimini sağlar, lojistik ve envanter yönetimi işlemlerini yapar.

Tedarikçi İlişkileri Yönetimi (Supplier Relationship Management) (SRM): Tedarikçi ilişkileri yönetimi için kullanılır.

Planlama ve Bütçeleme (Planning and Budgeting) (P&B): Finansal planlama ve bütçeleme işlemlerini yönetir, bütçe raporları hazırlar ve bütçe izleme işlemlerini yapar.

Varlık Yönetimi (Asset Management) (AM): Sabit varlık yönetimini yapar, amortisman işlemlerini takip eder ve varlık envanterini yönetir.

Müşteri İlişkileri Yönetimi (Customer Relationship Management) (CRM): Müşteri verilerini yönetir, satış süreçlerini otomatikleştirir ve müşteri ilişkilerini takip eder.

Müşteri Deneyimi (Customer Experience) (CX): Müşteri deneyimini geliştirmek için dijital araçlar ve hizmetler sunar. Örnek olarak, web sitesi tasarımı, müşteri geri bildirimleri ve diğer pazarlama faaliyetleri yer alabilir.

İnsan Kaynakları Yönetimi (Human Capital Management) (HCM): Personel yönetimi, insan kaynakları planlama, performans yönetimi, işe alım ve eğitim gibi insan kaynakları süreçlerini yönetir.

Risk ve Uyum Yönetimi (Governance, Risk and Compliance) (GRC): Şirketin risk yönetimini, uyum süreçlerini, kuralları ve düzenlemeleri takip eder.

İş Zekası (Business Intelligence) (BI): Verileri toplar, işler, analiz eder ve bu verilerin iş stratejileri ile ilişkilendirilmesine yardımcı olur.

Gelişmiş Depo Yönetimi (Extended Warehouse Management) (EWM): Ürünlerin depolanması, yönetimi, takibi ve envanter yönetimi süreçlerini ele alır.

Proje Sistemi (Project System) (PS): Proje yönetimi, planlama, bütçe yönetimi, maliyet muhasebesi ve proje süreçlerinin yönetimi gibi işlemleri gerçekleştirir.

Veri Yönetimi (Master Data Governance) (MDG): Kuruluşların veri yönetimini merkezileştirmelerine ve verilerin doğruluğunu, bütünlüğünü ve uygunluğunu sağlamalarına yardımcı olur.

Dış Ticaret Yönetimi (Global Trade Services) (GTS): Şirketlerin dış ticaret süreçlerini, ihracat ve ithalat işlemlerini yönetir.

Ürün Yaşam Döngüsü Yönetimi (Product Lifecycle Management) (PLM): Ürünlerin tasarımından, üretimine, servisine ve geri dönüşümüne kadar olan süreçlerin yönetimini sağlar.

Stratejik İşlem Yönetimi (Strategic Enterprise Management) (SEM): Şirketlerin stratejik hedeflerine yönelik performans yönetimini, risk yönetimini, bütçe planlamasını ve stratejik planlama süreçlerini yönetir.

Kurumsal Varlık Yönetimi (Enterprise Asset Management) (EAM): Şirketlerin varlıklarını yönetir, envanterlerini takip eder, bakım, onarım ve yedek parça gibi süreçleri yönetir.

Bunların yanı sıra, SAP'nin sektörel çözümleri de bulunmaktadır. Örneğin, SAP Insurance, SAP Banking, SAP Oil and Gas, SAP Healthcare vb. gibi sektörel çözümler bulunmaktadır. Ek olarak SAP'nin bulut tabanlı uygulamaları da mevcuttur. Örneğin, SAP SuccessFactors insan kaynakları yönetimi, SAP Ariba tedarik zinciri yönetimi, SAP Concur seyahat ve masraf yönetimi gibi bulut tabanlı uygulamaları bulunmaktadır. SAP'nin modülleri ve çözümleri, işletmelerin ihtiyaçlarına göre özelleştirilebilir ve birlikte kullanılabilir.

En iyi iş zekâsı yazılımları, kullanım amaçlarına, özelliklerine ve bütçelerine göre farklılık gösterebilir. Ancak, birçok uzmanın hem özellikleri hem de kullanım kolaylığı açısından en iyi iş zekâsı yazılımları olarak gösterdiği bazı popüler seçenekler aşağıda paylaşılmıştır. Bu seçenekler, işletmenizin özelliklerine, veri ihtiyaçlarına ve bütçenize göre değişebilir. İşletmeniz için en iyi iş zekâsı yazılımını seçerken, kullanıcı deneyimi, analiz ve raporlama özellikleri, veri entegrasyonu, veri güvenliği ve fiyatlandırma gibi faktörleri göz önünde bulundurmanız önerilir.

 Microsoft Power BI

Microsoft tarafından geliştirilen ve kullanıcılara iş zekâsı ve veri analizi yapmak için araçlar sunan bir yazılımdır. Power BI, veri kaynaklarından veri toplama, verileri görselleştirme, raporlama, dashboard oluşturma, paylaşma ve iş birliği yapma gibi birçok özelliği içermektedir. Ayrıca, Excel dosyaları, SQL Server, Oracle, SAP gibi birçok farklı veri kaynağından veri toplama ve bunları entegre etme imkânı sunar. Power BI, kullanıcıların kendi raporlarını ve görsellerini oluşturmalarını ve paylaşmalarını sağlar. Power BI, özellikle küçük ve orta ölçekli işletmeler tarafından yaygın olarak kullanılmaktadır.

Tableau

Tableau, verilerin keşfedilmesi, analizi ve paylaşılması için kullanılan bir iş zekâsı ve veri görselleştirme yazılımıdır. Kullanıcılar, verileri hızlı bir şekilde analiz etmek, ileri düzey veri analizleri yapmak ve sonuçları interaktif olarak görselleştirmek için Tableau'yu kullanabilirler.

Tableau, verileri birçok farklı kaynaktan toplamak için birçok entegrasyon seçeneği sunar. Excel, Google Sheets, Salesforce, Hadoop, Amazon Redshift, MySQL ve Oracle gibi çeşitli veritabanlarından veri toplayabilir. Tableau, kullanıcıların bu verileri sürükle-bırak yöntemiyle kolayca düzenlemesine, filtrelemesine ve analiz etmesine olanak tanır. Ayrıca, Tableau, verileri canlı olarak güncelleyebilir ve sonuçlarını farklı görselleştirme seçenekleriyle sunabilir.

Tableau, farklı veri görselleştirme araçları sunar, bu da kullanıcıların verilerini anlaması ve yorumlaması için daha kolay bir yol sunar. Tablolar, grafikler, haritalar ve daha birçok görselleştirme seçeneği ile kullanıcılar verileri daha kolay anlayabilir ve analiz edebilirler.

Tableau ayrıca birçok farklı veri paylaşım seçeneği sunar. Kullanıcılar, Tableau Server veya Tableau Online gibi seçeneklerle verileri paylaşabilirler. Tableau'nun mobil uygulaması da mevcuttur, bu sayede kullanıcılar verileri her zaman ve her yerde görüntüleyebilirler.

QlikView

QlikTech firması tarafından geliştirilmiş bir iş zekâsı yazılımıdır. Kullanıcı dostu arayüzü ve kolay kullanılabilirliği ile öne çıkar. QlikView, birçok farklı veri kaynağından verileri bir araya getirerek, anlamlı raporlar ve görselleştirmeler oluşturmayı sağlar. Verilerin gerçek zamanlı olarak güncellenmesi, kullanıcıların iş kararlarını daha hızlı alabilmesine olanak tanır. QlikView, kullanıcıların kendi özel raporlarını ve görselleştirmelerini oluşturabilecekleri bir uygulama platformu olarak da kullanılabilir. Ayrıca, QlikView'in mobil uygulamaları sayesinde, kullanıcılar verilere her zaman ve her yerden erişebilirler.

SAP BusinessObjects

 IBM Cognos Analytics

IBM tarafından geliştirilen bir iş zekâsı yazılımıdır. Bu yazılım, verileri analiz etmek, raporlamak ve görselleştirmek için kullanılan bir dizi araç sunar. IBM Cognos Analytics, kullanıcıların veri analizi yapmak için bir dizi veri kaynağına erişmesine olanak tanır ve kullanıcıların verileri görselleştirmelerine, raporlamalarına ve paylaşmalarına yardımcı olan bir dizi görsel öğe sunar. Ayrıca, IBM Cognos Analytics, kullanıcıların raporları planlama ve bütçe oluşturma süreçlerine entegre etmelerine yardımcı olan bir dizi planlama ve bütçeleme aracı sunar. IBM Cognos Analytics, ölçeklenebilir, esnek ve kullanıcı dostu bir iş zekâsı yazılımıdır.

• Üst Yönetim Desteği

MRP sistemleri, tüm üretim faaliyetlerinin kontrol edilebilmesi ve yönlendirilebilmesi için bir araçtır. Tüm üretim yönetimini etkileyen bu sisteme sahip çıkılmalı alınan raporlara önem verilmelidir. Üretim ve dolayısıyla tüm organizasyonu etkileyen bu sistem, yöneticiler tarafından benimsenmeli, sorgulamalar bu sistem verilerine dayandırılmalı ve yöneticiler tarafından sahiplenilmelidir. (Radar, 2010)

• Doğru Kurgu

MRP sistemi kurulmadan önce firma içerisinde ki istisnai durumlar tanımlanmalıdır. İlgili süreçler standart düzene getirilmelidir. Örneğin fire adetlerinin MRP ye etkisi yansıtılmak istenirse bu durum ile ilgili kurgu oluşturulmalıdır.

• Veri Doğruluğu

Bir sistemin doğru çalışması için sistemde bulunan bilgilerin doğruluğundan şüphe edilmemelidir. MRP sisteminde kullanılan ürün ağacı, stok bilgileri ve siparişlerin doğru olunduğundan emin olunmalıdır. Bu verilerin doğru olduğu belirlenen kontrol mekanizmaları ile denetlenmeli ve sorumluluklar verilmelidir. (Radar, 2010)

• Eğitim

MRP sistemi ile alakalı çalışmalar yürüten, girdiği veriler ile MRP sistemine etki yapan tüm çalışanlar bu yapı hakkında bilgilendirilmeli, periyodik eğitimlere alınmalıdır. Burada karşılaşılacak bir eğitim eksikliği ile oluşan yanlış veri, sistemi yanlış sorgulamamıza neden olur.

• MRP sistemi destek bir uygulamadır.

MRP sistemi doğru kullanıldığında birçok konuda firmaya katkı sağlayacağı aşikardır. Ancak bu sistemin tüm üretim planlama problemlerini çözmesi beklenmemelidir. MRP en temel anlamda ne gerekiyor sorusuna verilen cevabın çok hızlı bir şekilde elde etmemize fayda sağlayacaktır.

Sistem üzerinde gözüken stok ile fiziksel alanlarda bulunan stok arasında farklar var ise birbirini takip eden birçok problem bize eşlik edecektir. Burada ilk akla gelen, sistemde gördüğünüz stok bilgisi ile müşteriye vereceğiniz bilgi sonucunda karşılaşılacak problemler oluyor. Örneğin siz stokta ürün bulunduğunu düşünüp müşteriye satış yaparsanız, saha da stok olmadığını öğrendiğinizde müşterinize karşı zor durumda kalacaksınız. İlk akla gelen bu konunun yanında stok hatalarından dolayı MRP sistemi gerçekçi veri üretemeyecek, planlama aktiviteleri olumsuz etkilenecektir. Stok hataları sonucu karşımıza çıkan önemli bir problemde maliyet kayıtlarında doğru olmayan veriler olacaktır. Buradaki örneklere yarı mamuller, sarf malzemeler, hammaddeler gibi satınalma kalemlerini de eklemek mümkündür. Stok hataları ilk satırlarda da belirtiğim üzere birçok problemin meydana gelmesine sebep olmaktadır.

Stoklar da yaşanan olumsuzluklar firma içerisinde bölümler/kişiler arasında güvensizliklere, sistemin yanlış çalıştığı gibi sonuçlara yol açacaktır. Özetlemek gerekirse stok ERP sisteminde temel taşlardan biridir. Bu taşın sağlamlaştırılması için tüm işletme tarafından stok önemi bilinmeli ve sistem hareketleri bu bilinçle yapılmalıdır. Stok hataları engel olabilmek için bazı yöntemler uygulanmaktadır. Bu yöntemlerinde başında ise fiziksel sayım ile sistem kontrolü gelmektedir.

1.            Dönemsel Stok Sayımı

İşletmelerin çoğunda dönemsel stok sayım metodu uygulanmaktadır. 3, 6 Aylık ya da yıllık döngüler ile sayım yapılmaktadır. Dönemsel sayımlarda tüm üretim durur, belirlenen ekipler ile sayımlar yapılarak sistem karşılaştırması ve düzeltilmesi yapılır. Bu durum dönem boyunca gerçekleşen problemleri biriktirir ve sayımın hataların çözümüme hizmet etmesinde zorluklar göstermektedir.  Yeterli kontrol zamanı olmayacağından bazı durumlarda bu sayımın sistemi olumsuz etkilediğiyle bile karşılaşmak mümkündür. Proaktif yaklaşımdan uzak olan bu metod gün geçtikçe uzaklaşılan bir sayım metodu halini almıştır.

2.            Döngüsel Stok Sayımı

Bu yöntemde tüm sistem stokları yerine belirli kuralara göre tespit edilmiş tüm sistemi temsil edebilecek envanter grupları günlük, haftalık gibi sık aralıklarla sayılmaktadır. Bu sayım yönteminde üretim durdurulmaz. Sayımı operasyondan sorumlu bölüm / personel gerçekleştirir. Bu ilgili bölüm / personele stoğa karşı sorumluluk bilinci ve farkındalığın artmasına da yardımcı olacaktır. Sık yapılan sayım ile stok problemlerinin anında tespiti yapılır, kök nedeni araştırılır. Döngüsel stok sayımı metodu için belirlenecek envanter grupları için üç farklı yol izlenmektedir.

2.1.       Kontrol Grubu ile Sayım Grubu

Küçük bir envanter grubu belirlenir. Sık aralıklarla aynı ürün grubu sayılır. Bu yöntem daha çok döngüsel sayım yöntemine geçiş için kullanılır. Süreçlerdeki genel ve köklü problemlerin tespiti için uygulanır. Burada belirlenecek grup için işletme özelinde yöntem geliştirmek mümkündür. Örneğin;

·                    Son iki haftadır hareket etmeyen stokların sayımı

·                    10 adet altındaki stokların sayımı

·                    Önceki gün stok hareketi yapmış, bugün stok hareketi yapmayacak ürünlerin sayımı

2.2.       Rastgele Örnekleme ile Sayım Kontrolü

Sayımı ve kontrolü yapılacak envanter/envanterler rastgele olarak seçilir. Sık aralıkla saha kontrolü yapılır. Bu yöntemde de yapılacak sayımların aralıkları kısa tutulur. Sorunlar tespit edilir, çözümleri için yöntemler belirlenir.

2.3.       ABC Sınıflandırma ile Sayım Kontrolü

Pareto pronsibine göre etkilerin %80’i etkenlerin %20’sinden kaynaklanmaktadır. Bu yaklaşıma göre stokların %80 oranında doğru olması için stokları oluşturan envanterlerin %20 lik bölümünün doğru olması yeterlidir. Buna göre stokların %20 sinin oluşturan grup A gurbu, %30 B Grubu, kalan %50lik bölüm C Grubu stokları oluşturmaktadır. Yüzdelik dilimleri belirlemek için stokların mali değerleri, ağırlıkları, adetleri gibi metrik değerlerden biri ya da birkaçı ile sentez edilerek tespit edilebilir. Bu ayrım sonunda A grubu çok daha sık, C grubu ise daha nadiren olmak üzere sayım gerçekleştirilir.

3.            ÖZET

Tüm belirlenen stok sayım yöntemlerinde sayımı kim yapacak, kime raporlayacak, hatayı kim tespit edecek ve çözüm için neler yapılacak sorularının cevapları belirli ve planlı olmalıdır.

Bir ERP sisteminin doğru ve amaçlara uygun olarak çalıştığını ifade edebilmek için stok verilerinin güvenilir düzeyde olması gerekmektedir. İş Akışlarına stok sayımı ve kontrolünü entegre ederek stok güvenini sağlamak mümkündür.

1.    Toplama (+) ve Çıkarma (-)

Değişken1 için a ve değişken2 için b tanımları yapılmıştır. Bu değişken değerleri olarak 15 ve 30 değerleri verildi. Aşağıdaki kod ile toplama ve çıkarma işlemleri yapılmıştır.

REPORT z_egitim_rapor5.

*a, b, sonuc1 ve sonuc2 değişkenlerinin tipleri ve değerleri tanımlandı.

DATA: a TYPE i VALUE 30,
      b TYPE i VALUE 15,
      sonuc1 TYPE i,
      sonuc2 TYPE i.

*topla ve çıkar operatörleri kullanılarak işlem yapıldı.
sonuc1 =  a + b.
sonuc2 =  a - b.

*sonuçlar ekrana yazdırıldı.
WRITE : / 'sonuc1 =',sonuc1.
WRITE : / 'sonuc2 =',sonuc2.

Program F8 tuşuna basılarak çalıştırıldığında karşımıza aşağıdaki sonuç çıkacaktır.

2.    Çarpma (*) ve Bölme (/)

Değişken1 için a ve değişken2 için b tanımları yapılmıştır. Bu değişken değerleri olarak 15 ve 30 değerleri verildi. Aşağıdaki kod ile toplama ve çıkarma işlemleri yapılmıştır.

REPORT z_egitim_rapor6.

*a, b, sonuc1 ve sonuc2 değişkenlerinin tipleri ve değerleri tanımlandı.

DATA: a TYPE i VALUE 30,
      b TYPE i VALUE 15,
      sonuc1 TYPE i,
      sonuc2 TYPE i.

*çarp ve böl operatörler kullanılarak işlem yapıldı.
sonuc1 =  a * b.
sonuc2 =  a / b.

*sonuçlar ekrana yazdırıldı.
WRITE : / 'sonuc1 =',sonuc1.
WRITE : / 'sonuc2 =',sonuc2.

3.    Üs Alma (**) Operatörü

Bu kod ile bir değerin üs değerlerin verilerek sonuç elde edilir. Değişken1 için a ve değişken2 için b tanımları yapılmıştır. Bu değişken değerleri olarak 2 ve 4 değerleri verildi. Aşağıdaki kod ile bu operatör kullanımı gösterilmiştir.

REPORT z_egitim_rapor6.

*a, b ve sonuc1 değişkenlerinin tipleri ve değerleri tanımlandı.

DATA: a TYPE i VALUE 2,
      b TYPE i VALUE 4,
      sonuc1 TYPE i,
      sonuc2 TYPE i.

*üs alma operatörü kullanılarak işlem yapıldı.
sonuc1 =  a ** b.

*carp operatörü kullanılarak işlem yapıldı.
sonuc2 =  a * a * a * a.

*sonuçlar ekrana yazdırıldı.
WRITE : / 'sonuc1 =',sonuc1.
WRITE : / 'sonuc2 =',sonuc2.

4.    DIV Operatörü

Bu kod ile bir bölünen iki değerin bölüm değerinin tam sayı kısmını verecektir. Aşağıdaki örnekte Değişken1 için a ve değişken2 için b tanımları yapılmıştır. Bu değişken değerleri olarak 8 ve 3 değerleri verildi. Aşağıdaki kod ile bu operatör kullanımı gösterilmiştir.

REPORT z_egitim_rapor6.

*a, b ve sonuc1 değişkenlerinin tipleri ve değerleri tanımlandı.

DATA: a TYPE i VALUE 8,
      b TYPE i VALUE 3,
      sonuc1 TYPE i.

*artimetik operatörler kullanılarak işlem yapıldı.
sonuc1 = a DIV b.

*sonuçlar ekrana yazdırıldı.
WRITE : / 'sonuc1 =',sonuc1.

5.    MOD Operatörü

Bu operatör ile bölme işlemi sonucunun kalan değerini verecektir. Aşağıdaki örnekte Değişken1 için a ve değişken2 için b tanımları yapılmıştır. Bu değişken değerleri olarak 11 ve 5 değerleri verildi. Aşağıdaki kod ile bu operatör kullanımı gösterilmiştir.

REPORT z_egitim_rapor7.

*a, b ve sonuc1 değişkenlerinin tipleri ve değerleri tanımlandı.
DATA: a TYPE i VALUE 11,
      b TYPE i VALUE 5,
      sonuc1 TYPE i.

*artimetik operatörler kullanılarak işlem yapıldı.
sonuc1 = a MOD b.

*sonuçlar ekrana yazdırıldı.
WRITE : / 'sonuc1 =',sonuc1.

6.    Matematiksel Operatörler Yerine Kullanılan İfadeler

Yukarıda yapılan toplama, çıkarma, çarpma ve bölme işlemlerinde matematiksel semboller kullanılmıştır. Aynı işlemler ABAP dilinde kullanılan aritmetik işlem ifadeleri ile de yapılabilmektedir.

Aşağıdaki kullanımları hakkında örnek paylaşılmıştır.

REPORT z_egitim_rapor1.

*a ve b değeri tanımlandı.
DATA: a TYPE i VALUE 15,
      b TYPE i VALUE 30.

*b sayısının üzerine a sayısını ekle b değerini yazdır.
ADD a TO b.
WRITE b.


*c ve d değeri tanımlandı.
DATA:   c TYPE i VALUE 15,
        d TYPE i VALUE 30.

*d değerinden c değerini çıkar. d değerini yazdır.
SUBTRACT c FROM d.
WRITE / d.


*e ve f değerleri tanımlandı.
DATA :  e TYPE i VALUE 15,
        f TYPE i VALUE 30.

*e değeri f ile çarp. e değerini yazdır.
MULTIPLY e BY f.
WRITE / e.


*g ve h değerleri tanımlandı.
DATA:    g TYPE i VALUE 15,
         h TYPE i VALUE 30.

*h değerini g değerine böl. h değerini yaz.
DIVIDE h BY g.
WRITE / h.